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第9章

率低下,而且容易出现人为误差。例如,在混凝土浇筑环节,工人凭借经验判断浇筑的速度、高度等参数,稍有不慎就可能导致混凝土结构出现蜂窝、麻面等质量问题。

然而,智能建造技术的出现使得这一局面大为改观。借助建筑机器人,像砌砖机器人可以按照预设的程序精准地砌砖,其工作效率远超人工,且能保证墙体的平整度和垂直度;还有用于高空作业的喷涂机器人,能够在复杂的外立面环境下均匀、高效地完成喷涂工作,避免了人工高空作业的安全风险。在建筑结构检测方面,智能传感器网络可以实时监测建筑物的应力、位移等关键数据,一旦出现异常能及时预警,相较于传统的定期人工检测,这种实时监测的方式能更早发现潜在安全隐患,保障建筑的质量和使用安全。

但对于许多传统工程企业而言,要引入智能建造技术并非易事。首先,智能建造相关设备的购置成本高昂,一台建筑机器人的价格可能高达数十万元甚至上百万元,这对于资金本就紧张的企业来说是一笔难以承受的开支。其次,操作和维护这些智能设备需要专业的技术人才,而企业内部原有的员工大多缺乏相关的知识和技能,重新**和培养人才又需要花费大量的时间和资金投入。再者,智能建造的实施需要对整个工程流程进行重新规划和改造,企业需要打破原有的管理模式和工作习惯,这在实际操作中面临着诸多的内部阻力和协调难题。诸多传统工程企业因无法克服这些障碍,在市场竞争中逐渐失去优势,面临着被那些积极拥抱智能建造技术的同行挤压甚至淘汰的风险。

数字化工程管理的挑战

数字化工程管理是利用信息化手段,对工程项目从规划、设计、施工到运营的全生命周期进行高效管理。它涵盖了项目管理软件、*IM(建筑信息模型)技术、云计算等众多数字化工具的应用。

以 *IM 技术为例,它能够将工程项目的各种信息整合到一个三维